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Produkte zum Begriff Approximation:

Reiter, Florian: Approximation Theory
Reiter, Florian: Approximation Theory

Approximation Theory , >

Preis: 115.46 € | Versand*: 0 €
Approximation and Online Algorithms
Approximation and Online Algorithms

Approximation and Online Algorithms , 21st International Workshop, WAOA 2023, Amsterdam, The Netherlands, September 7¿8, 2023, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 49.90 € | Versand*: 0 €
Uddin, Salah: Approximation Theory
Uddin, Salah: Approximation Theory

Approximation Theory , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 13.52 € | Versand*: 0 €
Algorithms For Approximation  Kartoniert (TB)
Algorithms For Approximation Kartoniert (TB)

Approximation methods are vital in many challenging applications of computational science and engineering. This is a collection of papers from world experts in a broad variety of relevant applications including pattern recognition machine learning multiscale modelling of fluid flow metrology geometric modelling tomography signal and image processing. It documents recent theoretical developments which have lead to new trends in approximation it gives important computational aspects and multidisciplinary applications thus making it a perfect fit for graduate students and researchers in science and engineering who wish to understand and develop numerical algorithms for the solution of their specific problems. An important feature of the book is that it brings together modern methods from statistics mathematical modelling and numerical simulation for the solution of relevant problems with a wide range of inherent scales. Contributions of industrial mathematicians including representatives from Microsoft and Schlumberger foster the transfer of the latest approximation methods to real-world applications.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €

Was ist die Stirling-Approximation?

Die Stirling-Approximation ist eine mathematische Formel, die eine Näherung für die Fakultät einer großen Zahl liefert. Sie basier...

Die Stirling-Approximation ist eine mathematische Formel, die eine Näherung für die Fakultät einer großen Zahl liefert. Sie basiert auf dem Stirling'schen Formel, die die Fakultät einer Zahl n durch eine Funktion approximiert. Die Stirling-Approximation wird oft verwendet, um komplexe Berechnungen zu vereinfachen und ist besonders nützlich in der Statistik und der theoretischen Physik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist die Approximation für 3n5x?

Die Approximation für 3n5x ist 15x.

Die Approximation für 3n5x ist 15x.

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Wie lautet die Gauss-Approximation in der Numerik?

Die Gauss-Approximation ist eine Methode in der Numerik, um die Lösung eines mathematischen Problems durch eine Näherung zu berech...

Die Gauss-Approximation ist eine Methode in der Numerik, um die Lösung eines mathematischen Problems durch eine Näherung zu berechnen. Sie basiert auf der Annahme, dass die Lösung durch eine Gaußsche Verteilung beschrieben werden kann. Dabei werden die Parameter der Gaußschen Verteilung so angepasst, dass sie möglichst gut zur Lösung des Problems passen. Die Gauss-Approximation wird häufig in der Statistik und der Optimierung eingesetzt.

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Wie kann man eine Approximation des Integrals programmieren?

Eine Möglichkeit, eine Approximation des Integrals zu programmieren, ist die Verwendung numerischer Integrationsmethoden wie der T...

Eine Möglichkeit, eine Approximation des Integrals zu programmieren, ist die Verwendung numerischer Integrationsmethoden wie der Trapezregel oder der Simpsonregel. Dabei wird das Intervall, über das das Integral berechnet werden soll, in kleine Teilintervalle unterteilt und der Funktionswert an den Stützstellen berechnet. Diese Werte werden dann entsprechend der gewählten Methode gewichtet und summiert, um eine Näherung des Integrals zu erhalten.

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Approximation And Computation  Kartoniert (TB)
Approximation And Computation Kartoniert (TB)

This collection of contributed chapters dedicated to renowned mathematician Gradimir V. Milovanovic represent the recent work of experts in the fields of approximation theory and numerical analysis. The papers describe new trends in this important topic.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Complexity And Approximation  Kartoniert (TB)
Complexity And Approximation Kartoniert (TB)

This Festschrift is in honor of Ker-I Ko Professor in the Stony Brook University USA. Ker-I Ko was one of the founding fathers of computational complexity over real numbers and analysis. He and Harvey Friedman devised a theoretical model for real number computations by extending the computation of Turing machines. He contributed significantly to advancing the theory of structural complexity especially on polynomial-time isomorphism instance complexity and relativization of polynomial-time hierarchy. Ker-I also made many contributions to approximation algorithm theory of combinatorial optimization problems. This volume contains 17 contributions in the area of complexity and approximation. Those articles are authored by researchers over the world including North America Europe and Asia. Most of them are co-authors colleagues friends and students of Ker-I Ko.

Preis: 69.54 € | Versand*: 0.00 €
Approximation Theory Xvi  Kartoniert (TB)
Approximation Theory Xvi Kartoniert (TB)

These proceedings are based on the international conference Approximation Theory XVI held on May 19-22 2019 in Nashville Tennessee. The conference was the sixteenth in a series of meetings in Approximation Theory held at various locations in the United States. Over 130 mathematicians from 20 countries attended. The book contains two longer survey papers on nonstationary subdivision and Prony's method along with 11 research papers on a variety of topics in approximation theory including Balian-Low theorems butterfly spline interpolation cubature rules Hankel and Toeplitz matrices phase retrieval positive definite kernels quasi-interpolation operators stochastic collocation the gradient conjecture time-variant systems and trivariate finite elements. The book should be of interest to mathematicians engineers and computer scientists working in approximation theory computer-aided geometric design numerical analysis and related approximation areas.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €
Approximation And Optimization  Kartoniert (TB)
Approximation And Optimization Kartoniert (TB)

This book focuses on the development of approximation-related algorithms and their relevant applications. Individual contributions are written by leading experts and reflect emerging directions and connections in data approximation and optimization. Chapters discuss state of the art topics with highly relevant applications throughout science engineering technology and social sciences. Academics researchers data science practitioners business analysts social sciences investigators and graduate students will find the number of illustrations applications and examples provided useful. This volume is based on the conference Approximation and Optimization: Algorithms Complexity and Applications which was held in the National and Kapodistrian University of Athens Greece June 29-30 2017. The mix of survey and research content includes topics in approximations to discrete noisy data; binary sequences; design of networks and energy systems; fuzzy control; large scale optimization; noisy data; data-dependent approximation; networked control systems; machine learning ; optimal design; no free lunch theorem; non-linearly constrained optimization; spectroscopy.

Preis: 64.19 € | Versand*: 0.00 €

Kannst du mir bei der Approximation in Mathe helfen?

Ja, ich kann dir bei der Approximation in Mathe helfen. Approximation bezieht sich darauf, eine Näherungslösung für ein mathematis...

Ja, ich kann dir bei der Approximation in Mathe helfen. Approximation bezieht sich darauf, eine Näherungslösung für ein mathematisches Problem zu finden. Es gibt verschiedene Methoden wie die lineare Approximation oder die Taylor-Approximation, die dabei helfen können. Wenn du mir mehr Informationen gibst, kann ich dir genauer erklären, wie du vorgehen kannst.

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Welche Werte für x und Approximation gibt es in Geogebra?

In Geogebra können verschiedene Werte für x und Approximation verwendet werden, je nach den Bedürfnissen des Benutzers. Die Werte...

In Geogebra können verschiedene Werte für x und Approximation verwendet werden, je nach den Bedürfnissen des Benutzers. Die Werte für x können beliebige reale Zahlen sein, die in den gegebenen Bereich fallen. Die Approximation kann je nach Funktion und Genauigkeitsanforderungen des Benutzers variieren, von einer einfachen linearen Approximation bis hin zu komplexeren Methoden wie der Polynomapproximation oder der Taylor-Reihenapproximation.

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Wie schätzt man den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms ab?

Um den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms abzuschätzen, kann man die Restgliedformel verwenden. Diese besagt, dass...

Um den Fehler bei der Approximation eines Taylorpolynoms abzuschätzen, kann man die Restgliedformel verwenden. Diese besagt, dass der Fehler zwischen der Funktion und ihrem Taylorpolynom durch den Wert des nächsten Glieds im Taylorpolynom begrenzt wird. Je höher der Grad des Polynoms ist, desto genauer ist die Approximation. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Restgliedformel nur eine obere Schranke für den Fehler liefert und der tatsächliche Fehler von verschiedenen Faktoren abhängen kann.

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Was ist mit "Deuten der Ableitung mithilfe der Approximation durch lineare Funktionen" gemeint?

Beim Deuten der Ableitung mithilfe der Approximation durch lineare Funktionen wird versucht, das Verhalten einer Funktion an einem...

Beim Deuten der Ableitung mithilfe der Approximation durch lineare Funktionen wird versucht, das Verhalten einer Funktion an einem bestimmten Punkt durch eine Gerade anzunähern. Dazu wird die Ableitung der Funktion an diesem Punkt berechnet und als Steigung der Geraden verwendet. Diese Approximation ermöglicht es, das Verhalten der Funktion in der Nähe des betrachteten Punktes zu verstehen.

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Markovsky, Ivan: Low-Rank Approximation
Markovsky, Ivan: Low-Rank Approximation

Low-Rank Approximation , This book is a comprehensive exposition of the theory, algorithms, and applications of structured low-rank approximation. Local optimization methods and effective suboptimal convex relaxations for Toeplitz, Hankel, and Sylvester structured problems are presented. A major part of the text is devoted to application of the theory with a range of applications from systems and control theory to psychometrics being described. Special knowledge of the application fields is not required. The second edition of /Low-Rank Approximation/ is a thoroughly edited and extensively rewritten revision. It contains new chapters and sections that introduce the topics of: ¿ variable projection for structured low-rank approximation; ¿ missing data estimation; ¿ data-driven filtering and control; ¿ stochastic model representation and identification; ¿ identification of polynomial time-invariant systems; and ¿ blind identification with deterministic input model. The book is complemented by a software implementation of the methods presented, which makes the theory directly applicable in practice. In particular, all numerical examples in the book are included in demonstration files and can be reproduced by the reader. This gives hands-on experience with the theory and methods detailed. In addition, exercises and MATLAB^® /Octave examples will assist the reader quickly to assimilate the theory on a chapter-by-chapter basis. ¿Each chapter is completed with a new section of exercises to which complete solutions are provided.¿ Low-Rank Approximation (second edition) is a broad survey of the Low-Rank Approximation theory and applications of its field which will be of direct interest to researchers in system identification, control and systems theory, numerical linear algebra and optimization. The supplementary problems and solutions render it suitable for use in teaching graduate courses in those subjects as well. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 126.46 € | Versand*: 0 €
Sampling, Approximation, and Signal Analysis
Sampling, Approximation, and Signal Analysis

Sampling, Approximation, and Signal Analysis , Harmonic Analysis in the Spirit of J. Rowland Higgins , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 117.46 € | Versand*: 0 €
Approximation Theory and Related Applications
Approximation Theory and Related Applications

Approximation Theory and Related Applications , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 89.33 € | Versand*: 0 €
Cohen, Harold: Numerical Approximation Methods
Cohen, Harold: Numerical Approximation Methods

Numerical Approximation Methods , This book presents numerical and other approximation techniques for solving various types of mathematical problems that cannot be solved analytically. In addition to well known methods, it contains some non-standard approximation techniques that are now formally collected as well as original methods developed by the author that do not appear in the literature. This book contains an extensive treatment of approximate solutions to various types of integral equations, a topic that is not often discussed in detail. There are detailed analyses of ordinary and partial differential equations and descriptions of methods for estimating the values of integrals that are presented in a level of detail that will suggest techniques that will be useful for developing methods for approximating solutions to problems outside of this text. The book is intended for researchers who must approximate solutions to problems that cannot be solved analytically. It is also appropriatefor students taking courses in numerical approximation techniques. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 70.33 € | Versand*: 0 €

Was sind die Vor- und Nachteile der sukzessiven Approximation und des Flash-Wandlers?

Die sukzessive Approximation ist ein langsamerer, aber präziserer Wandler, der Schritt für Schritt den analogen Wert annähert. Dad...

Die sukzessive Approximation ist ein langsamerer, aber präziserer Wandler, der Schritt für Schritt den analogen Wert annähert. Dadurch kann eine hohe Genauigkeit erreicht werden, jedoch ist die Umwandlungsgeschwindigkeit begrenzt. Der Flash-Wandler hingegen ist ein schnellerer Wandler, der den analogen Wert direkt in einen digitalen Wert umwandelt. Dadurch ist er sehr schnell, aber die Genauigkeit kann aufgrund der begrenzten Anzahl von Vergleichern und Referenzspannungen geringer sein.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie wird das Konzept der Approximation in den Bereichen Mathematik, Ingenieurwesen und Computerwissenschaften angewendet?

In der Mathematik wird Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Werte durch einfachere Funktionen oder Werte zu ersetz...

In der Mathematik wird Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Werte durch einfachere Funktionen oder Werte zu ersetzen, um Berechnungen zu vereinfachen. Im Ingenieurwesen wird Approximation verwendet, um die Genauigkeit von Messungen und Modellen zu verbessern, um realistische Ergebnisse zu erhalten. In den Computerwissenschaften wird Approximation verwendet, um komplexe Probleme zu lösen, indem Näherungslösungen gefunden werden, die in akzeptabler Zeit berechnet werden können. In allen drei Bereichen ist die Approximation ein wichtiges Werkzeug, um komplexe Probleme zu vereinfachen und praktische Lösungen zu finden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Brauche Hilfe bei der Berechnung einer Aufgabe zur Approximation der kumulierten Binomialverteilung durch die Normalverteilung.

Um die kumulierte Binomialverteilung durch die Normalverteilung zu approximieren, kannst du die Formel für den Erwartungswert und...

Um die kumulierte Binomialverteilung durch die Normalverteilung zu approximieren, kannst du die Formel für den Erwartungswert und die Standardabweichung der Binomialverteilung verwenden. Der Erwartungswert ist gegeben durch n*p und die Standardabweichung durch sqrt(n*p*(1-p)), wobei n die Anzahl der Versuche und p die Wahrscheinlichkeit für ein Ereignis ist. Mit diesen Werten kannst du dann die Normalverteilung berechnen und die gewünschte Wahrscheinlichkeit approximieren.

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Wie wird das Konzept der Approximation in der Mathematik, der Informatik und der Ingenieurwissenschaften angewendet?

In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Zahlen durch einfachere Funktionen ode...

In der Mathematik wird das Konzept der Approximation verwendet, um komplexe Funktionen oder Zahlen durch einfachere Funktionen oder Zahlen zu ersetzen, die leichter zu handhaben sind. In der Informatik wird Approximation verwendet, um große Datenmengen zu vereinfachen und zu reduzieren, um effizientere Algorithmen und Datenstrukturen zu erstellen. In den Ingenieurwissenschaften wird Approximation verwendet, um komplexe physikalische Phänomene oder Systeme durch vereinfachte Modelle zu beschreiben, die einfacher zu analysieren und zu verstehen sind. In allen drei Bereichen ist die Approximation ein wichtiges Werkzeug, um komplexe Probleme zu vereinfachen und praktische Lösungen zu finden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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